随着制造业的不断发展,3D打印技术受到越来越多的关注,尤其是创新创意领域的3D打印技术,近年来更是蓬勃发展。作为一种新兴制造技术,3D打印的出现为我国制造业的发展带来技术上的革新,对促进企业产品创新、缩短新产品开发周期、提高产品竞争力有积极的推动作用。随着大数据、云制造、物联网等信息技术与先进制造技术的深度融合应用,智能化、协同化、定制化、服务化、平台化已成为创新创意领域3D打印制造业的重要发展趋势。云制造是一种面向服务的网络化制造新模式,其“制造即服务”的思想为3D打印制造业与互联网的融合提供了新思路。然而随着3D打印技术的发展,3D打印制造资源的数量与种类都呈现爆发式增长,随之而来的用户需求量与复杂程度也都在逐步提高,传统的单一3D打印服务已不能够满足现实需求,这对云制造环境下3D打印制造资源的动态服务组合技术的研究与发展提出了迫切需求。本文从创新创意领域3D打印制造资源服务化、供需匹配及动态服务组合三方面对上述问题进行了研究。首先,针对3D打印资源规范化程度不高的问题,在分析创新创意领域3D打印制造资源特征的基础上,对3D打印制造资源进行了分类,并基于本体理论对3D打印制造资源进行了本体建模,将3D打印资源转化为能够通过云平台被发现匹配、组合调用的3D打印服务,为3D打印服务的匹配、组合提供支持。其次,针对云制造环境下3D打印资源种类多样、功能相似导致的用户无法快速准确搜索到可用服务的问题,研究了一种基于语义的3D打印服务供需匹配方法。提出了一种包括基本信息匹配、功能信息匹配、质量信息匹配的多层筛选算法,将满足用户需求的可用服务筛选出来组成的服务候选集,为下一步3D打印服务的动态组合提供可行解域,并以实例验证了该方法的可行性与有效性。再次,针对单一服务无法满足用户复杂需求的问题,本文利用图搜索算法建立了3D打印服务的动态组合算法模型,将服务组合过程分解为广度搜索与深度搜索过程,从上一步的候选服务集中组合出一个QoS最优的3D打印组合服务,并以一个实例验证了该算法的可行性。最后,本文在现有研究成果的基础上,设计完善了3D打印智慧云服务平台(DD打印网),为本文理论研究提供了实践支撑。