随着互联网技术的飞速发展,网络上“信息爆炸”的问题越来越严重。即信息越丰富,知识越贫乏。信息,作为互联网的核心,只有为用户带来有价值的信息,才能促进互联网的发展,所以,如何在浩瀚的信息海洋中找到有价值的信息,具有广泛的应用和实用价值,对于文本信息的挖掘研究也成为了研究热点。文本挖掘正在逐步成为各行各业中不可或缺的工具。目前,对于文本挖掘的研究,现在以对文本挖掘的技术为主,对于文本挖掘系统的研究相对较少,同时,研究环境以英文为主,中文环境相对较少。本文首先分析了文本挖掘的研究现状,然后对现有文本挖掘工具的特点进行了总结,针对当前缺少完整通用的中文文本挖掘工具的现状,将解决方案思路引入文本挖掘过程,形成文本挖掘解决方案。根据中文文本挖掘特点,改进文本挖掘流程,提出面向解决方案的文本挖掘模型。并在此基础上对模型进行了模块的划分,对每个模块的功能进行了详细的描述。在面向解决方案的文本挖掘模型基础上,结合现有的成熟开发技术和软件的体系结构,设计了面向解决方案的文本挖掘平台,对其工作机制做了详细的描述,对平台的模块进行详细设计。并针对挖掘软件常见的系统扩展困难、组件可复用性等问题给出了解决方法。只要遵循该平台的文本模型接口和挖掘模型接口,新的挖掘算法可以很容易地集成到该平台中去。同时,该平台是一个可以与挖掘应用紧密结合的、便于升级和移植的挖掘系统框架。在完成平台主要功能的分析与设计的基础上,对课题提出的面向解决方案的文本挖掘平台进行了主要功能的实现。在开发过程中,实现各个模块之间的无缝连接,算法开发人员可以在平台上直接进行上层的算法模型开发而无需考虑数据的周转与存储、系统的管理情况,减少算法研究和开发者非必须的工作量,提高工作效率。