本文以芝麻油、花生油、玉米油、大豆油、葵花油、棕榈油、及其二元混合油为研究对象,对单一和二元混合植物油种类的识别及掺混量的检测方法进行了探索性研究。经检验,本研究形成的方法识别单一和二元混合植物油的准确率分别为100%和92.3%,二元混合植物油掺混量的最低检出限为8%,检测范围为8%-92%,最大检测误差为5.4%。具体研究内容包括:通过考察不同稀释浓度对紫外吸收光谱的显著性和稳定性的影响,确定了最佳扫描样本浓度为2mg/mL。在实测单一植物油紫外吸收光谱的基础上,进行聚类分析,对识别的可行性进行了探讨,结果表明利用一阶导吸光度对植物油进行聚类的效果最为理想;进行主成分分析,获得了包含紫外吸收光谱信息的主成分得分函数;通过判别分析,获得了六种植物油的判别函数。在实测大量二元混合油紫外吸收光谱的基础上,应用模板匹配法研究了二元混合油的识别问题,获得了二元混合油种类的识别方法;对实测数据进行回归分析,获得了二元混合油掺混量与紫外吸光度的回归方程。在Matlab平台上编写了单一与二元混合植物油的识别和掺混量计算程序,建立了用于植物油识别及掺混量检测的人机交互操作界面。