数字媒体在人们的工作和生活中扮演着越来越重要的角色,尤其是数字视频,由于表达信息高效快捷,已经成为目前比较主流的传播信息的方式。另一方面,随着视频编辑软件的发展,篡改视频变得越来越容易,这就使得数字视频的可信度受到质疑。尤其是当视频以数字证据的形式出现在法庭上时,必须对它的真实性做判定。在这种背景下,数字多媒体取证技术应运而生,作为它的一个重要分支,数字视频篡改检测主要是对视频的原始性和真实性进行判断,已经成为确保视频原始性和真实性的重要武器。视频篡改包括帧间(时域)篡改和帧内(空域)篡改,本文的研究重点是视频帧间篡改检测。针对帧间两种典型的视频篡改,帧删除(或插入)和帧复制,分别提出一种相应的检测算法。主要工作如下:1、对现有算法进行研究,归纳出比较通用的视频篡改检测原理及步骤。详细介绍并仿真了两篇视频篡改检测文章,并指出算法的不足。2、针对帧删除(或插入)篡改,提出一种基于邻域像素差分矩阵(Subtractive Pixel Adjacency Matrix,SPAM)特征的检测算法。利用该特征计算相邻帧之间的相似度,根据相邻帧之间相似度是否低于阈值来确定篡改位置。算法在局部范围内使用切比雪夫不等式设定动态阈值,该阈值能根据视频内容的不同做自适应调整,同时避免了视频在不同时间段因运动程度不同导致相似度偏差较大从而引起误检或漏检问题。实验表明,该算法与同类算法相比时间开销比较适中,并且具有较好的检测性能。3、针对帧复制篡改,提出一种基于时域中心对称LBP(Temporal Center-Symmetric LBP,TCS-LBP)直方图的检测算法。TCS-LBP是由中心对称LBP(Center-Symmetric LBP,CS-LBP)从空域拓展到时域,与单帧的空间特征相比鲁棒性较强。另外,本文还提出一种修正算法,对初步检测出的篡改序列进行修正处理,提高了算法的准确率和召回率。即便是针对静态场景或帧率较高的视频,算法也能够有效的检测出具有复制关系的帧序列。