扫描文档图像兴趣域压缩编码研究

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扫描文档图像已经成为电子政务中办公文档、数字图书馆中图书资料等媒体信息的主要表现形式,如何对其进行高比率压缩已成一个迫切需要研究的问题。本文作者提出了扫描文档图像处理与压缩的总体流程并设计了扫描文档图像压缩和解压缩的系统,重点对其关键技术及其压缩处理系统进行了研究。其主要工作包括如下:首先,对扫描文档图像其本身特征进行了研究与分析,指出了扫描文档图像压缩处理系统应具备的功能特性。在图像压缩之前对图像进行一系列预处理,能够获得更好的图像视觉效果。预处理方法主要包括有背景去噪和文字增强等。第二,提出了一种基于兴趣域的扫描文档图像的压缩与处理方法,在压缩之前先对图像进行分割,将一幅图像分成两个层:文本层和插图层。把分割出来的文本层作为兴趣域,插图层则相应的为非兴趣域,然后针对扫描文档图像本身的特性对各层进行压缩与解压缩,以求达到比通用图像压缩算法更高的压缩比。第三,分别对文本层和插图层进行压缩,压缩采用的方法依次为亚抽样、小波变换、零树编码和算术熵编码;解压缩过程为算术熵解码、零树解码、小波逆变换和图像平滑。第四,压缩数据传输时采用了一种特殊的渐进传输方法,根据用户需要分两次传输,可有效的降低对传输带宽的要求。第五,相应于压缩方案,对解压获得的重建图像进行后处理,主要包括图像平滑放大和图像效果增强。最后,开发了实现上述内容的软件,做到了理论与实践相结合。本文研究的思想、方法和实现技术绝大多数都可以在数字图书馆和基于网络的电子政务中直接应用。该论文的主要创新点有两个:一个是在图像压缩之前采用了图像分割的方法,有利于更好的针对图像的自身特点对之进行有效的压缩;另一个是采用了一种结合兴趣域和渐进传输的扫描文档图像的压缩和传输方法,使得图像的压缩比和传输性能达到最好的平衡。
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