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徐灝《説文解字注箋》“馬”部字研究
【出 处】
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福建师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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在异构资源环境中，有效地利用计算资源是提升任务效率和集群利用率的关键。Kuberentes作为容器编排领域的首选方案，在异构资源调度场景下调度器缺少GPU细粒度信息无法满足用户自定义需求，并且CPU/GPU节点混合部署下调度器无法感知异构资源从而导致资源竞争。针对上述原因，提出了一种基于Kubernetes的CPU/GPU异构资源细粒度调度策略。该方案综合考虑了异构资源在节点上的分布以及硬件的状态