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目的:探讨影响肺癌根治术后呼吸衰竭的主要危险因素,建立主要危险因素logistic回归模型,并评价该模型在预测术后呼吸衰竭中的灵敏度,特异度和准确度。方法:本研究为回顾性研究,采用病例对照研究方法,对120例肺癌病人（呼衰组32例,对照组88例）术前情况、术中资料、术后资料等常用的临床观察指标进行回顾性调查:先将所调查的50个临床指标进行单因素分析:连续型变量采用独立样本t检验（Independent-Sample t Test）,二分类变量和无序变量采用卡方检验（Chi-square Test）,有序变量（等级资料）采用非参数检验（Nonparametric Test NPar）。然后取其中有14个统计学意义的变量作多因素Logistic回归分析,采用SPSS12.0软件进行统计学分析,以P=0.05为显著性界限,建立Logistic回归方程:P=Exp（β0+∑βiXi）/1+Exp（β0+∑βiXi）,计算各因素的相对危险度RR,可以近似以优势比OR表示:OR=Exp（β）。并评价该模型预测术后呼吸衰竭的灵敏度、特异度和准确度。结果:各临床指标的单因素分析显示病人术前合并呼吸系统疾病,体重指数（BMI）,吸烟指数（CI）,术前肺功能值,纵隔淋巴结清扫（SML）,肿瘤直径,术中失血量,术后当日补液总量,麻醉手术时间,肺切除手术方式,术后TNM临床分期等14项指标与术后呼衰密切相关。以术后是否呼衰作为因变量Y（0=无,1=有）,将这14个单因素分析有统计学意义的指标输入Backward法多元Logistic回归分析,结果显示,共有6个因素进入Logistic回归方程,按作用强弱依次为:术前合并呼吸系统疾病X1（OR=2.727）,FEV1＜1.5L X2（OR=2.457）,系统性纵隔淋巴结清扫X3（OR=1.958）,术中失血量X4（OR=1.573）,吸烟指数＞400支*年X5（OR=1.243）,体重指数＞30 X6（OR=1.186）,获得Logistic回归预测模型为:P=1/1+Exp（3.327-1.002X1-0.889 X2-0.453X3-0.342X4-0.231X5-0.216 X6）;以概率值0.5作为交界点,得出的预测值与实际数据的比较表,结果显示,此概率模型判断肺癌术后呼吸衰竭的灵敏度为53.12%（17/32）,特异度为78.41%（69/88）,准确度为71.67%（86/120）。结论:术前合并呼吸系统疾病,术前FEV1＜1.5L,系统性纵隔淋巴结清扫（SML）,术中失血量,吸烟指数（CI）,体重指数（BMI）,是肺癌根治术后发生急性呼吸衰竭的主要危险因素,在此基础上建立的Logistic回归模型能较好地预测术后呼吸衰竭的发生概率。