随着我国经济的不断地发展，城市化进程的不断加快，城市地铁作为缓解城市交通压力的有效方法在我国得到了迅速发展，可以说21世纪开创了我国城市轨道交通的新纪元。但是近些年来在世界范围内已发生了多起重大的地铁火灾事故。地铁车站作为城市重要交通工具聚集着大量的乘客，同时由于其地下建筑结构的特性，导致地铁车站火灾事故发生时很容易导致灾难性的后果，造成重大的人员伤亡和财产损失。 本文根据概率风险评价理论，对地铁车站火灾事故进行模拟，计算各火灾场景疏散过程中人员死亡的概率，进而对地铁车站火灾事故的社会风险进行计算和评价。针对火灾的确定性和随机性的双重特点，本文采用蒙特卡罗模拟作为核心计算方法。 本文以天津地铁一号线小白楼车站作为典型研究对象，设定其火灾事故场景。综合考虑火灾烟气发展和人员疏散过程，通过火灾大涡模拟及其他计算模型，建立了基于火灾发展时间模型、报警器探测时间模型和人员运动时间模型的可用安全疏散时间极限状态方程。并通过对统计资料的统计分析，确定方程内各参数的概率分布情况。根据得到的极限状态方程和参数分布，对各火灾场景进行蒙特卡罗模拟。通过对可用安全疏散时间的模拟结果，计算疏散过程人员死亡的概率，结合地铁车站火灾原发概率，得到地铁小白楼车站的社会风险值。对比风险标准，对小白楼车站的消防安全现状进行分析和评价。研究表明，小白楼车站现有车站设计基本能够满足消防安全要求，安全性比较高。 本文通过研究得到了基于概率风险分析理论和蒙特卡罗模拟的地铁车站火灾事故概率风险分析方法，为地铁车站安全评价提供了科学的且具有操作性的定量方法，对今后地铁车站的安全性能化设计及安全管理具有一定的指导意义。