为了解决小区间干扰,提高边缘用户吞吐量和系统吞吐量,3GPP在MIMO-OFDM系统中提出了CoMP技术,通过多小区联合传输或协作调度避免干扰甚至利用干扰。根据CoMP协作小区在同资源块上服务的用户数量,CoMP技术分为SU-CoMP和MU-CoMP。与SU-CoMP相比,MU-CoMP提高了无效资源的利用率,使边缘用户和系统整体均获得更大的CoMP增益,但是实现更为复杂。在LTE-A MU-CoMP系统中,面向多用户多业务的资源调度策略可以对无线网络资源分配进行优化,有效解决无线资源效率、业务QoS需求以及业务公平性三者间的矛盾,在系统有限的带宽资源条件下,满足不同用户不同业务对数据传输速率和服务质量等方面的要求,进一步提升系统性能。本文的主要工作和结论如下：首先,介绍了LTE-A MU-CoMP系统中面向多业务的资源调度策略的研究背景、研究意义以及作者在硕士期间的主要研究工作和成果。其次,进行了基于仿真分析的LTE-A MU-CoMP系统面向多业务的资源调度策略性能评估。本文在实验室基于MATLAB开发的LTE-A MU-COMP系统级仿真平台的基础上进行了二次开发,搭建了LTE-A SU/MU-CoMP仿真平台。平台中添加了包括VoIP、FTP以及VoIP-FTP混合业务在内的业务模型,实现了多业务管理、面向多业务的资源调度以及CoMP传输模式切换等功能。通过仿真实验,分析了经典资源调度算法在MU-CoMP系统以及面向实际业务模型的性能,指出了现有资源调度策略在MU-CoMP系统中面向多业务支持的不足,并基于PF算法提出了相应的改进方案。第三,设计并分析了一种LTE-A CoMP系统中面向多业务的传输模式切换方法。基于前文仿真结论,本文设计了一种为不同业务类型选择适合的CoMP传输模式的方法,以实现业务类型与CoMP传输模式之间的优化选择和平滑切换。通过仿真实验,对切换参数的选择以及切换算法的性能进行了验证和评估,证明该方法有助于提高CoMP用户的传输质量和系统总体性能。最后,设计并分析了一种LTE-A CoMP系统基于协作效用的混合式资源调度方法。该方法结合了目前CoMP系统中集中式全局调度和分布式本地调度的优势,能够有效的在系统性能和复杂度之间进行折中。在三小区CoMP-JP场景下进行了实施和仿真验证,证明该方法能有效提升边缘用户的性能。