随着计算机技术和互联网技术的飞速发展,互联网上的旅游信息呈现指数级快速增长。旅游网站信息管理系统对于旅游者景点和路线甄选提供了重要的参考。但是,由于旅游信息文本量的巨大,格式多样,质量参差不齐,导致旅游者在旅游网站中难以高效率、快速地寻找到适用于自身有用的信息。搜索引擎的出现为信息检索提供了极大的便利。但是搜索引擎主要是为用户进行定向的检索并反馈,并不会去理解用户的需求,所以需要推荐系统来理解用户,并给用户提供有价值的参考信息。论文利用文本挖掘技术,设计实现了一个旅游网站信息系统,系统具体景点推荐和旅游路线规划功能。论文以旅游线路推荐作为系统的开发主线,详细地介绍了构建旅旅线路推荐系统的方法和设计思路。通过对旅游网站业务分析和功能需求分析,论文采用JSP技术和MVC软件体系结构设计和实现面向广大游客的旅游专业信息网和旅游线路推荐管理信息系统。首先,论文介绍了基于目的地景点推荐的旅游网站的开发背景,国内外发展现状以及论文的研究意义与目的。描述了在系统开发过程中涉及到的相关理论和软件技术,包括文本挖掘技术和具有较强推荐算法功能的Python语言。然后,论文进行了详细的可行性分析,分析了系统功能需求,设计了系统用例图,详细描述了系统非功能性需求。论文阐述了系统的设计原则,设计了系统总体功能架构,详细设计了系统的数据库概念结构和数据库逻辑结构。论文详细描述了旅游目的地景点推荐算法,设计了 query切词算法和query匹配算法,论文实现了旅游目的地景点推荐算法。论文实现了旅游网信息管理系统,呈现了系统主要功能界面,包括首页、注册、登录、会员信息管理、景点管理和旅游线路管理等模块。系统已经成功开发并且运行,应用效果良好。