随着陆梁油田开发年限的不断增长和其油井产出液综合含水率的逐年升高，在陆梁油田生产系统中，油水井油套管及地面集输管线出现了比较严重的腐蚀现象，腐蚀已成为影响陆梁油田安全生产和经济运行的重大隐患。因此具体研究陆梁油田生产系统中油套管、地面集输管线等生产系统的腐蚀行为、影响因素和腐蚀规律，并提出实用的腐蚀预测方案，既具有深刻的理论意义又具有广泛的实用价值。 本文首先对陆梁油田腐蚀现状及腐蚀环境进行了细致全面的调研分析，摸清了陆梁油田产出水离子组成及分布特征、油气伴生气中腐蚀性气体的含量及构成、各油井井底流压及井底温度分布、已存在的腐蚀类型及相应的腐蚀机理，这就为本文后续工作的开展提供了强有力的基础支撑。 同时本文采用室内挂片失重法对影响N80油套管及20#低碳钢的各种腐蚀影响因素进行了研究，得出了温度、PH值、氯离子、碳酸氢根、钙镁离子、硫酸根等对N80钢及20#钢的腐蚀影响规律，在室内动态挂片法实验数据的基础上，采用灰色系统和数理统计的相关理论，对各腐蚀影响因素的影响力大小进行了排序，找出了影响腐蚀的主要因素。 本文通过HITACHIS-450型扫描电镜，对N80油套管钢和20#低碳钢在模拟油田产出水中腐蚀产物层形貌进行了扫描观察，具体分析了各自腐蚀产物层的性能及结构，探讨了腐蚀产物层结构性能与腐蚀之间的关系。 油气田生产系统腐蚀速率的预测一直都是石油科技人员比较关注的热点问题，本文在对各种预测方法进行综合比较的基础上，最终采用遗传算法和神经网络相结合的方法，对陆梁油田生产系统中N80油套管和20#低碳钢集输管线的腐蚀速率进行预测，通过遗传算法初步优化BP神经网络的初始权重阀值，运用改进的BP算法对腐蚀速率进行逼进，并采用VB6.0编制了具有自主知识产权的专用程序，经实例检验，该系统具有较高的预测精度，在陆梁油田生产系统的腐蚀速率预测方面有比较广泛的实用价值。