钢板按单生产是现代钢铁企业普遍采用的生产模式,旨在于以销定产、以产定购,降低产品库存和原料采购成本。出于效益方面的考虑,按单生产需要用效益最大化生产模式组织生产,但钢铁企业现有信息系统,大多是采用的是产能最大化的生产模式,且以程序代码的方式固定在系统中,无法通过配置改变生产模式。为了在信息系统通过基于用户层次的柔性解决效益最大化生产模式问题,本文以柔性软件理论为基础,通过建立成材率最大化物料形变模型、业务对象柔性描述模型、规则的柔性描述和柔性推理机制,给出了按单生产问题的解决方案。首先,建立成材率最大化物料形变模型,通过成材率最大化物料形变算法、选坯模型和选坯优化解决了效益最化大生产模式系统求解问题。其次,提出钢铁柔性对象的六层体系架构,在表示层对订单、质量、资源、产品、生产路线、作业、操作、工艺参数、生产原则、角色控制进行了知识表示。建立了参数的自定义机制,对参数的自定义原则、自定义规则和校验机制进行了整体设计。将自定义参数应用到柔性业务对象,对产品、质量、订单、生产原则、生产路线、作业、资源、操作等进行了柔性描述。再次,建立柔性推理机制。给出了基于数据库、模型库、规则知识库、推理机和解释器的柔性推理框架,对自定义知识推理表和自定义推理进行了功能设计并建立了系统约束规则。阐述了推理的柔性机制,提出了基于知识推理表的单值推理算法和多值推理算法,并对算法的运行时间进行了简单分析。柔性推理机制的设计体现了柔性系统基于用户的柔性。最后,通过实例分析验证柔性描述和柔性推理机制的可行性。应用自定义参数、自定义知识推理表、自定义推理的设计,通过用户配置的产品、生产路线、质量、物料形变等的柔性推理规则,针对按单生产实例订单,给出了订单质量设计、生产原则推理、成材率最大化坯型设计的具体推理实现过程,并对实例给出了分析验证及变量分析验证。结果验证了柔性系统可通过对业务对象的柔性配置解决约束条件的可变性问题,以及在满足约束条件的前提下,系统可通过对推理的柔性定义来解决自定义推理的自动求解问题,实现了柔性系统基于用户的柔性。