基于神经网络的车载平台自动调平控制系统的研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dzflying
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
车载平台自动调平控制系统目前广泛的应用于工程及军事领域当中,随着车载设备对平台水平精度、调平速度要求的不断提高,对车载平台调平系统的研究也一直在进行当中;影响调平性能的因素主要有两个:其一,平台支撑腿的跟踪性能;其二,平台结构及调平方法。本文从这两个方面出发对平台调平系统进行研究,旨在提高调平速度及调平精度。首先,介绍分析了目前调平系统的发展状况,并对各种平台结构进行了对比,确定了平台的支撑结构以及驱动方式。对平台的姿态位置进行了研究,得到了调平系统具有耦合特性的结论。并对几种不同的调平方法进行了分析比较,最终确定本系统采用最高点不动追逐式调平法。其次,本文建立了系统的静力学模型,得到了水平倾角与支撑腿受力的关系;对平台支撑系统进行了设计,包括对永磁同步电机伺服系统和传动系统的设计,并在此基础上建立了调平系统的模型;采用经典PID控制方法对调平系统进行控制,由仿真结果可以看出系统存在耦合且调平速度慢。针对系统的多变量、耦合特性,提出了采用PID神经网络对调平系统进行控制的方案,仿真结果表明PID神经网络控制较经典PID控制有较强的解耦能力,且调平速度大幅度提升。最后,为了进一步的提升调平系统的综合性能,采用改进PSO算法对PID神经网络权值进行优化,仿真结果表明经优化后的PID神经网络具有较好的控制效果,调平系统的调平精度及调平速度均有较明显的提升,确定了此方法的有效性。
其他文献
本课题依托国家863项目,主要研究高速列车受电弓——接触网受流检测技术。接触网是高速列车运行的能量来源。受电弓接触网的受流性能直接影响列车的运行安全稳定性,其中受电弓接触网关系与轮轨关系、流固关系共同构成了高速列车系统动力学的耦合关系是影响弓网受流质量的重要影响因素,因此本论文开展弓网受流关系对高速列车的研究,对保证弓网受流质量具有十分重要的意义。本论文提出了一种用于检测弓网电参数的检测方案,与传