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电容层析成像系统传感器设计与图像重建
【机 构】
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哈尔滨理工大学
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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互联网上存在大量开放式的合作编辑系统,这些系统允许公开编辑的方式让大众参与到某一个项目的完成中,以Wikipedia为代表的百科全书,以GitHub为代表的开源软件平台,以及各种问答网站都属于这类系统。合作编辑系统在调集群体智慧生产内容的同时,也面临着低质量内容会破坏系统本身的问题。本文旨在通过机器学习的方法,来对合作编辑系统中到来的新编辑内容的质量进行自动评估,以减少人工对编辑进行审核的负担。对
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网络表示学习是对真实世界规模庞大,种类多样,联系复杂的数据进行挖掘利用的有效方法。它就像一座桥梁连接着输入网络和下游任务,根据输入网络中的网络结构信息、节点的属性信息和语义信息等把节点表示为低维稠密的实值向量,以作为节点特征应用于节点分类、链接预测等下游任务。由于真实世界丰富的网络结构数据,网络表示学习受到越来越多研究者的关注,成为一个活跃的研究领域。现有很多方法虽然结合了结构和属性等信息进行表示
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随着互联网技术的快速发展,网络数据已经涉及到了人们生活工作中的多个方面,并涵盖了越来越多的有价值的信息。网络表示学习的目的是为网络中的节点生成实值、稠密的低维向量表示,使其能有效地应用到节点分类、链路预测等多种实际任务中。但现有的网络表示学习方法大多没有考虑到对网络数据信息的筛选与提炼,而现实网络中往往包含一些具有异常邻域结构的节点,如营销号等。这些“异常节点”的存在使得网络表示学习难以更好地捕捉
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多目标优化问题是指使用一组决策变量同时控制若干个目标函数的优化问题,其通过调整决策变量值来平衡目标函数之间的关系,期望所有目标函数值能够达到相对最优。演化算法作为一种模拟自然界生物进化过程的仿生算法,常被研究者们用于解决多目标优化问题。研究者们基于演化算法所提出的用于解决多目标优化问题的一系列算法被统称为多目标演化算法。然而,多目标演化算法也存在演化一定代数后种群选择压力下降,以及在解决10目标以
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