资源型城市,作为依托于自然资源而发展起来的城市,为一个国家或地区的工业化发展以及国民经济的进步发挥了巨大作用。然而,资源型城市采取的粗放式的发展模式,使得它在为经济高速增长提供资源和能源保障的同时,所导致的环境问题对城市生态安全构成了严重影响,对资源型城市的长久发展构成了约束与限制。构建资源型城市生态安全预警体系,是以资源型城市生态状况作为研究对象,基于其生态安全现状的分析,并对生态安全未来的变化趋势进行预测并进行响应调控,这是提升与保证资源型城市生态安全、实现资源型城市长久发展的重要举措。本文在对相关概念、理论基础和国内外相关研究文献进行梳理总结的基础上,构建了一套资源型城市生态安全预警体系。该体系大体可分为两大部分:预测部分和响应部分。预测部分包括:依据SDI模型设计预警指标体系、确定指标安全标准、计算资源型城市生态安全警情指数并结合确定好的指标权重、指标标准值的处理结果,依据正态分布的原理确定适应特定研究区域的警情评判标准,最后利用RBF神经网络模型进行生态安全状况趋势预测。响应部分包括:响应主体、生态安全响应调控模拟、响应调控对象以及响应调控的手段和措施。其中。响应调控模拟采用敏感性分析方法,筛选出对生态安全影响作用较大的因子。具体的响应调控可以利用法律手段、规划手段、行政手段、政策手段和决策手段进行具体措施的制定。本文在最后选取典型资源型城市——榆林作为实证研究对象,对榆林的生态安全状况进行分析并进行预测,并提出响应措施进行调控。研究结果表明:2010-2016年,这7年间榆林市整体生态安全预警指数不断上升,但是仍处于临界安全状态。根据未来趋势预测结果,到2020年,榆林市生态安全“状态”子系统预警指数有大幅提升,“胁迫”子系统生态安全预警指数呈略微下降趋势,“免疫”子系统呈波动趋势。通过对各子系统的调控模拟,发现三个子系统中“胁迫”子系统对整个生态系统的影响最大,其次是“免疫”子系统和“状态”子系统。由此表明快速提升榆林市生态安全状况首先要改善胁迫子系统的状况,其次是加强免疫子系统的免疫能力。依据权重大小,通过对各子系统中权重较大的个别因子进行调控模拟,发现“状态”子系统中,权重较小的4个因素对生态系统的作用更大,“胁迫”子系统中,权重较大的3个因素作用较大,而“免疫”子系统单一因子的影响程度都较小,整体状况的提升需要各个因子的共同作用。最后,根据以上分析结果和调控模拟结果,提出了针对榆林市提升生态安全状况的四条响应措施。