出入境检验检疫符合性条件的筛选、检验策划及风险预警研究

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随着中国对外贸易的迅速发展,对出入境检验检疫的需求日益增长。据统计数据可知,我国仅有检验检疫人员30000名左右,而2005年进出口达到超万亿元人民币的物流、两亿次的人流和六千多万运输工具流,数据表明这种矛盾已经接近于极限状态。为了保持我国的对外贸易和国内经济社会持续、稳定、健康发展,检验检疫作为集技术把关和管理服务于一身的涉外经济管理部门必须不断提高执法水平和执法效率。做到检得快,检得准,管得好,本文研究出入境检验检疫符合性条件的筛选及统计抽样检验的策划与实施,选题具有重要的理论意义和很高的实用价值。具体内容有:第一章概要地介绍了本文的研究背景和意义、国内外研究现状以及研究内容和思路;第二章运用故障失效模型与影响分析(FMEA)及排列图(Pareto图)构建了出入境检验检疫符合性条件筛选整体模型。首先,依据FMEA理论建立出入境检验检疫符合性条件的风险评价模型,然后,根据风险优先系数(RPN)的大小分析符合性条件的重要性,最后,用Pareto图依据管理中的二八原理对符合性条件进行筛选,选取目标符合性条件;第三章基于D-S理论、MSA理论和FMEA理论对出入境检验检疫符合性条件筛选整体模型中的发生度、严重度与检出度进行测评。首先,对背景符合性条件进行风险因子解析,建立背景符合条件发生度、严重度评价指标体系,基于D-S证据理论测评其发生度、严重度,基于测量系统分析理论(MSA)和FMEA测评检出度;第四章首先介绍了统计抽样检验的一般理论和方法,然后依据GB/T2828.1-2003制订了目标符合性条件的计数调整型抽样检验方案;第五章,基于信息熵与修正的灰色关联度预测模型构建出入境检验检疫对象风险预警度评价模型,并进行了检验检疫对象风险预警分类分级研究。其具体步骤为:首先运用层次分析法(AHP法)和信息熵法确定综合权重,然后基于BP预测模型求出预警度综合评价值,最后基于修正后的灰色关联度模型得到具体的预警度级别;第六章进行实证研究,以出口长毛绒玩具为例,从背景符合性条件中筛选出目标符合性条件,并对目标符合性条件设计了计数调整型一次抽样检验方案;第七章为全文的总结和展望,给出了论文的主要结论、主要创新点,并对未来的研究方向作了展望。论文的主要创新点如下:(1)运用故障模式与影响分析(FMEA)及排列图(Pareto图)构建了出入境检验检疫符合性条件筛选整体模型;(2)基于证据理论(D-S)测评检验检疫背景符合性条件的发生度、严重度,基于测量系统分析理论(MSA)和故障模式与影响分析理论(FMEA)测评检验检疫背景符合性条件的检出度;(3)依据GB/T2828.1-2003制订了目标符合性条件的计数调整型一次抽样检验方案,并进行了实证研究;(4)基于信息熵与修正的灰色关联度预测模型构建了出入境检验检疫对象风险预警的评价模型,求出了预警度评价值与级别。
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