为了缓解传统发电能源造成环境污染、用电量不断增加等问题,大量的分布式电源(Distributed Generation简称DG)接入配电网。DG的接入会使传统配电网的网络损耗、电压波动以及短路容量受到一定影响,配电网重构可以有效降低网络损耗、减少电压波动以及控制短路容量。同时,配电网重构涉及多个目标同时达到最优,所以研究含DG的多目标配电网重构具有重要意义。配电网重构包括重构的优化模型和求解优化模型的优化算法。文中首先研究了适合于重构优化的配电网模型,基于IEC61970 CIM拓扑包中端点、连接节点和导电设备之间的连接关系,建立了配电网连接模型;通过映射法则,将连接模型映射为配电网重构图,并给出了重构图的简化方法;在配电网重构图的基础上,提出了一种生成辐射形网络的生成树算法,得到重构可行解;采用改进的前推回代潮流计算方法计算含DG的配电网潮流;其次,采用Pareto最优概念处理优化模型中的多目标问题,提出了保证Pareto最优解收敛性、分布性和多样性的策略,通过标准测试函数验证了所采用策略的正确性和有效性。在以上研究工作的基础上,建立了以网络损耗最小、节点电压偏移量最小和短路容量最小为优化目标,满足配电网运行拓扑约束、潮流约束的重构优化模型,由于重构优化变量为开关,故采用离散型多目标粒子群优化算法求解重构优化模型,使用c++语言编写重构算法程序。最后,以某地区实际配电网为例,验证重构模型及重构算法的正确性和有效性。结果表明,重构算法得到的Pareto最优解能够用于实际配电网的重构优化,并且所提出的保证Pareto最优解性能的提升策略能够使配电网重构得到的Pareto最优解具有更好的收敛性、分布性和多样性;同时DG的接入可以有效改善系统网络损耗、电压波动和降低短路容量。