国有企业如何参与智慧城市数据协同治理,探索破解数据共享与风险防控悖论的新路径?基于大数据的智慧城市是提升城市治理效能的重要方式。然而,几乎所有的智慧城市建设都面临着一个基本悖论,即数据共享和风险防控之间的矛盾。具体而言,受协同目标、协同动力、协同平台、协同机制、技术标准等因素影响,导致数据共享成为一个难以逾越的障碍;另一方面,基于服务外包的逻辑,受商业逻辑支配的企业掌握了关键数据,导致数据面临着失控风险。因此,如何平衡数据共享与数据风险之间的张力,构成了智慧城市建设的关键所在。本文通过对深汕特别合作区的个案研究,深入探讨了智慧城市建设中如何提高数据共享和规避数据风险的实践逻辑。深汕特别合作区的智慧城市建设,最关键的一环是在政府和市场之间搭建了国有企业平台,建构了一个政府-国有平台-市场的智慧城市数据协同治理模式。深汕智研院公司上承深汕特别合作区,下接参与智慧城市建设的市场主体和外部智库。在运作机制上,智慧城市的所有数据由深汕智研院公司负责统一采集、传输、存储、利用,通过标准化建设和考核倒逼提升了数据共享程度,从而避免了职能部门在数据共享上各自为政的弊端。与此同时,所有参与智慧城市建设的市场主体都必须通过深汕智研院公司的技术评估后才能开展工作,从而规避了企业挟持数据的风险。兼具公共属性和市场属性“双重身份”的深汕智研院公司以功能平台的方式融合了政府和市场的关系,成为政府和市场之间的缓冲地带,有效破解了智慧城市建设中的数据共享与数据风险悖论。深汕特别合作区在智慧城市建设过程中嵌入国有企业平台的做法,创新了智慧城市政企协同治理的模式,有效提高了智慧城市建设的品质,为智慧城市建设提供了新的思路。研究表明,在大数据时代的国家治理中,在脱贫攻坚、乡村振兴、疫情防控、公共危机治理等涉及到重大公共利益的领域,国有企业仍然是一个重要选项。因此,应高度重视国有企业在人工智能时代的特殊功能和意义。