水库的调度方式直接决定了电站的经济效益和其它诸如航运、灌溉等方面的收益。本文结合我国中小型水库的现状,分析现有运行调度方式的特点,深入研究水库中长期多目标随机优化调度,针对调度过程中出现的问题提出了解决方案,使水库的综合效益最大。本文研究中小型水库的多目标随机优化调度,关键工作主要分为两大部分,一是多目标决策的方法,二是径流序列的随机描述。通过对现今的各种多目标决策方法进行分析,可以了解到,经典多目标决策方法很难准确的描述多目标问题,而现代多目标决策方法虽然弥补该方面的缺陷,却不能随电站需求的改变而求得对应调度方案。本文提出了一种多目标线性综合算法进行多目标决策,通过在目标空间进行搜索,求得最优解集,客户可依据自身需求选择合适的调度方案。文中以锦江水库为例,通过对可变范围法(RVA)进行改良作为生态调度目标,对其进行生态和发电两个目标的多目标调度,调度结果表明,该多目标决策方法可以很好的协调两个目标之间的关系,指导客户进行决策。径流序列的随机描述直接决定了随机优化调度结果的性能,由于我国中小型水库普遍存在数据不足的特点,在进行随机径流描述的时候很难进行统计分析,针对该情况,本文应用AR模型对数据进行数据延长,针对其中出现的问题,结合转移概率的计算公式,提出了一种PⅢ-AR模型。从原始数据、原始AR模型和PⅢ-AR模型延长后求取的转移概率矩阵可以明显的看到PⅢ-AR模型在水文数据延长中的优越性,将改良前后的AR模型应用于随机优化调度,调度结果显示PⅢ-AR模型可以很好的改善调度的效益。