数值模拟流体流动时，常常需要同时求解两个未知函数，并且往往是一个标量函数、一个向量函数，这类问题通常采用混合有限元方法处理。混合有限元方法的理论与应用已经有比较系统的研究，并获得了丰硕的成果。混合有限元方法的突出优点是满足局部守恒性质，其缺点是必须处理源于鞍点方程的、系数矩阵非对称正定的线性方程组(通常的数值代数(例如共轭梯度法)方法不易处理)，此外，混合有限元方法计算量较大。本文以一维发展型反应扩散方程为模型，系统研究发展型问题积分形式的流量重构算法。我们将分别研究半离散和全离散的计算格式。在两种计算格式中，空间变量均采用有限元方法逼近，在半离散格式中时间变量不离散，在全离散计算格式中，时间变量采用有限差分方法逼近。本文算法分别计算逼近压力Ph和逼近流量uh。首先，采用标准的Galerkin有限元格式求得逼近压力Ph；然后，在每一个空间剖分区域上，直接构造一个极其简单的逼近流量的局部计算公式，直接得到精确流量u的有效逼近uh。此流量重构算法不仅有效地克服了通常混合有限元方法的上述缺点，大大节省了计算工作量，而且保持了混合有限元方法满足局部守恒性质的优越性。本文严格分析了计算格式的收敛性，数值计算结果显示了该算法的优越性。