随着科学技术,特别是信息技术的发展,图象处理技术已经成为科学研究不可缺少的强有力工具。在医学图象处理领域,借助计算机来进行图象处理和分析,是图象处理技术结合医学影像特点的重要应用方面。图象处理与分析技术的发展及其在医学图象中的应用,为医学诊断提供了更加丰富、准确的医学信息。 本课题是图象处理和识别在医学领域的一个应用性研究,其研究目的是利用图像处理技术,实现显微淋巴细胞的病理判断,以提高淋巴细胞检验的准确度和精密度,减少人为的判断误差,降低劳动强度,提高工作效率。 在医学细胞图像处理的研究中,细胞图像中细胞的分割和识别是其中最重要、最困难的一个方面,特别是在病理诊断中,细胞分割问题的解决对疾病诊断、细胞信息定量分析、细胞变异等研究具有不可低估的影响。作者在研究了国内外该领域的技术方向和发展动态后,对医学图象的分割方法进行了较详细的综述,指出现有方法的实现原理与特点。本文重点研究了多尺度边缘检测理论分割处理中的应用。对二值图象数学形态学的基本理论进行了较详细的介绍。 本文在这些理论与技术的基础上,具体结合显微淋巴细胞图象的特点,针对该显微图像具有部分离焦的现象,根据离焦细胞与清晰细胞不同的边缘特性,