随着无线网络的快速发展,人们对网络的实时性、鲁棒性、兼容性等指标的要求变得愈来愈高。数据链技术作为无线网络的关键技术,毫无疑问是科研人员重点探索和研究的领域。美军新一代数据链TTNT(Tactical Targeting Network Technology)的问世,不论在通信服务质量,还是在复杂环境下端到端的实际应用都展现出良好的性能。基于优先级统计的多址接入协议SPMA(Statistical Priority-based Multiple Access)是TTNT的MAC层协议。与在MAC层进行信道资源划分的协议不同,SPMA具备更高的传输成功率,支持多信道数据的收发,支持对多优先级业务的区分服务等能力。本文的主要工作如下:本文首先介绍了数据链的发展历史以及现有数据链MAC层协议,并将这些MAC层协议进行了对比,针对传统MAC协议的不足,以及统计信道过载时性能下降的问题,引出了一种新的MAC协议-SPMA协议,这种协议有利于保持信道负载稳定,提高通信质量,提供实时性较强的数据服务。其次,分析了SPMA协议的运行机制,具体分析了该协议的信道状态,多优先级服务机制和流量控制的问题,在协议建模时重点分析的是当系统逐渐进入饱和状态时,数据包的传输成功率、系统吞吐量和平均延迟等性能,通过仿真对比得出各优先级数据包的性能。可以看出,该协议在通过抑制低优先级数据分组的传输,使系统不会出现信道过载,从而为较高优先级的数据包提供更高质量的服务。最后进行信道统计建模的分析,在信道预测模型阶段,通过分析信道占用模型,引入滑动窗口机制,进行了加权预测建模:通过历史数据的滑动窗口来确定当前的信道负载。在信道负载统计时,通过将物理层统计信道负载和网络层统计信道负载进行对比,分析得出了一种根据信道负载的临界误差值确定的混合式信道负载统计的方法。然而这些方法都引入较大的数据分组传输延迟,不能准确反映实际信道的当前状态。为了克服检索负载统计的高延迟导致传输成功率下降的问题,本文在MAC层利用各优先级数据分组流量的统计量,拒绝低优先级数据访问信道,确保高优先级数据在网络传输中表现出良好的性能。