多属性决策是指从不同的角度考察被评价对象（或方案），并通过综合的评价方法做出较为合理的决策。由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性，人们常常不能直接对决策信息作出精确的判断，而是以区间数、直觉模糊数的形式来表示。区间直觉模糊数是对直觉模糊数的进一步推广，它能够更加细腻地描述和刻画属性值的模糊性，因此基于区间直觉模糊数的不确定多属性决策理论、方法及应用成为当前决策研究工作者关注的热点。本文主要对属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题进行研究，主要工作如下：1针对属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题，我们给出决策方案与理想点的区间直觉模糊数相对熵两个定义，分析其性质；同时给出了基于相对熵的区间直觉模糊多属性决策方法，并用实例加以论证及分析。2针对属性权重未知或不完全的多属性决策问题，给出了基于区间直觉模糊相对熵的定义；基于相对熵定义，用离差最大化方法对权重信息完全未知和权重信息不完全的权重求解建立优化模型，并给出相应的决策方法，最后用实例加以论证。