随着电子商务的蓬勃发展,基于互联网的商业Web站点面临越来越激烈的竞争,如何为客户提供个性化的服务,成为电子商务发展中亟待解决的问题。网络调查恰恰能满足电子商务系统的这项需求,以其在组织实施、信息采集、信息处理、调查效果等方面所具有的明显优势,为电子商务企业更高效,更有针对性的获取用户喜好、调查用户满意度及挖掘用户潜在需求提供了有效途径。现有的网络调查系统并不能根据用户信息形成的个性化定制问卷。结合电子商务系统中运用于智能推荐的Web挖掘技术与网络调查技术,可形成一种智能化的网络调查方式,即根据用户在电子商务系统中浏览、购买的行为信息、注册信息等,自动为用户生成符合他自身情况的网络调查问卷,做到个性化、定制化的网络调查问卷设计,这样将更有利于电子商务企业对于用户个性化的分析,提高了信息的准确度和可用性,对将来的市场决策、产品更新及企业的发展都有重大的指导性意义。论文分析并总结网络调查的概念、类型及特点,现有网络调查系统的技术架构,用户角色,功能,业务流程,指出其现存的不足,提出结合数据挖掘技术进行改进的需求并对数据挖掘技术进行研究,特别是Web挖掘,对各种挖掘技术进行了概括总结。按照对网络调查系统的改进需求,设计实现了电子商务智能网络调查系统,从系统技术架构、用户角色细分、功能模块设计、详细的功能点描述、业务流程这几方面对系统进行了详细设计并进行实现。在研究电子商务系统中智能推荐技术体系的基础上,将数据挖掘技术成功应用于网络调查系统的智能组合模块,提出了智能组合模块的整体架构并对其中的具体模块进行了详细设计。给出了智能网络调查系统如何结合数据挖掘技术的解决方案,并提出了在不影响用户体验的情况下如何推送网络调查问卷的策略。