遗传算法在城市空间增长中的量化方法研究

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随着社会与经济的发展,人类聚居的主要空间——城市也在不断的发展变化。为了不断改善和优化城市人们的生活质量及生活环境,城市规划管理越来越得到人们的重视,城市规划管理主要目的是促进城市空间协调发展,改善城市空间环境。显而易见,城市规划的制定是城市规划管理的前提,它是城市用地开发、城市改造、城市各项建设的重要管理依据,因此,城市规划的好坏对城市的发展有重要影响。城市空间增长分析是城市规划制订的重要基础和组成内容之一,本论文希望通过UG-GA模型建立辅助城市空间增长分析决策。为了建立和实践UG-GA模型,本论文进行了以下研究工作。 1.UG-GA模型研究背景分析 1) 数字城市规划体系研究 随着科学技术及电子信息技术的发展,为了提高城市规划的水平,使城市规划更加客观和科学,人们开始借助于电子计算机及相关技术改善城市规划手段。如今,信息技术在城市规划中的应用给城市规划及管理工作带来极大效益,逐渐渗透到城市规划管理工作的各个环节,成为城市规划管理工作中不可缺少的部分,并且形成一个相互关联、相互作用的数字城市规划体系。城市规划是一种基于已有历史过程数据及现有发展条件数据上的归纳、分析、推理及预测。人们希望通过城市表面的各种数据洞察城市发展规律,挖掘城市本质。因此,城市规划是最迫切探索GIS应用方法的领域,尤其是知识发现和数据挖掘思想的提出,给城市规划中GIS的应用带来新的启示,通过数字城市规划体系可以看出,GIS技术在城市规划分析中的应用是城市规划研究领域的另一个发展方向,而城市空间增长分析又是其中的一个重要内容。 2) 城市空间增长分析中系统工程与GIS有机结合的定量分析方法提出 由于我国现有的城市化水平,城市空间上的发展还是一个长期、重要的不可忽视的过程。城市空间增长分析涉及城市社会、经济、政治、地理等多个领域,是城市空间规划决策的基础。城市空间增长是一个复杂过程,由于其复杂性,多数时候只能定性描述,而定量分析是一种重要的分析方法,它能更清晰的表现大小、多少、强弱及增加或减少趋势等。虽然系统工程提供了量化分析的基本方法,但是缺少空间定位支持,难以进行
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