微博是近年来逐渐兴起的又一个网络信息交流的重要平台。在微博中信息内容的传播是通过用户与用户之间的“关注”与“被关注”的网络,一层层地传播开来。这种不同于传统媒体传播信息的方式使得信息在微博中能够以惊人般的速度传播开来。本文以复杂网络理论为基础,从微博网络的网络结构特征以及微博信息传播模型这两方面进行了深入的研究。具体包括以下两方面的研究内容和研究成果。第一,探索了获取微博用户相互关注关系数据的方法,通过计算用户网络的出入度、聚集系数、平均路径长度等网络统计性质以及画出累积度分布函数的图形,发现该网络具有高聚类系数、小世界特性,而且入度分布基本服从幂律分布。由此获取了微博的网络结构特征并验证了该网络具有典型的复杂网络特征,为接下来构建微博信息传播模型及模型仿真打下了基础。第二,研究分析了信息在微博中传播的实际过程,认为信息的传播主要依赖于用户连续的以及多层次的“转发”。根据微博网络信息传播的特征设计了传播模型中节点的三种不同状态,即未接触状态、传播状态及沉默状态,并制定了节点状态间的转换规则,从而构建了基于复杂网络的微博信息传播模型。最后对模型进行了仿真研究,通过仿真比较了在不同条件下信息在网络上传播的变化情况。并根据所获得的仿真结果总结了微博中信息传播的基本规律,同时仿真结果也能够解释微博中存在的一些现象,从而验证了模型的有效性。本文研究了微博的网络结构特征以及信息在微博中的传播规律,这使得我们能够更好地理解微博这一个新型的网络平台所具有的特点。同时对于发现微博中潜在的研究以及应用价值也有一定的帮助。