基于EⅡ的信息管理系统架构研究与开发

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在政府向“柔性家长制”转换以及企业向“弱利他主义”转变的趋势下,政府和企业在数据管理与服务方面正面临着很多挑战。首先,政府、企业部门需要建立一个统一的数据视图,以便决策支持和对外服务。同时,也需要快速实施异构应用集成,统一管理数据,达成全局信息的可视化,实现政府、企业部门的跨省信息集成和跨应用整合。然而,大部分信息系统面临的现实是:数据分散在多个不同系统中;没有统一的数据模型;没有一个应用可以完整反映所有数据;不同应用数据存取服务无法共享、重复开发。而EII(企业信息集成)正是解决以上问题的好方法。 EII是最具代表的数据孤岛间的数据交互、集成的解决途径之一,而Ipedo公司的EII产品在国际、国内都是处于比较领先的地位。本文在研究Ipedo系统架构及相关知识的基础上,对其“双引擎”机制进行改进,研究了更多基于Ipedo产品的优化方法,并加以实现。首先本文从查询的编译时间和执行时间两方面考虑,对XQuery引擎进行优化调整,提出了一种基于重写XQuery查询,综合利用Index等的优化方法来提高XQuery引擎的查询效率;其次考虑到I/O和CPU时间,以及如何降低I/O次数等问题,本文又从优化通讯代价、减少传输数据量方面对sQL引擎进行优化改进。基于EII的信息管理集成系统的复杂环境决定了查询处理能力是体现该系统性能的关键指标之一。具体的查询语句应根据具体的环境采用具体的查询优化策略,但是每个查询语句又不失一般性。合理的查询处理结构设计再加上查询语句的优化技术,会大大提高EII系统的性能。 本文通过一个具体的案例:池州供电公司信息资源整合系统的设计、开发过程的介绍,说明了EII在企业管理中的具体应用,并介绍了本人在系统开发、维护过程中所作的相关工作。池州供电公司经过多年的建设,已经建立了各种较为完备的管理应用系统,但是系统数据的共享性差,缺乏统一的数据采集中心和统一的营销管理与分析决策应用平台,无法满足日益精确、有效的数据信息获取需求。因此最好的做法是在原有的应用系统基础上,通过信息应用集成与数据集成手段,建立既相互独立又能实现数据共享、有效协同工作的企业综合信息平台,最大限度利用各专业信息系统多年积累的数据,将这些数据转换成为企业创造价值的信息。针对池州供电公司企业的信息化建设现状和发展趋势,我们提出了池州供电公司信息资源整合系统(企业信息门户,EIP)全面解决方案,旨在协助池州供电公司在信息化建设领域进行技术架构的深层次调整,同时也解决了信息化过程中的信息孤岛问题。 最后,对本文的工作进行了总结,并指出了以后的研究方向。
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