最近几年,我国住宅产业迅猛发展,住宅投资规模迅速扩大,住宅销售面积逐年增加,住宅产业极大地推动了国民经济的发展。与此同时,住宅价格也迅速增长,有的城市住宅价格甚至以每年20％的速度上涨,引起了政府、企业、专家学者和媒体舆论的高度重视。现在,房地产专家学者、金融机构、房地产企业和政府官员越来越意识到,充分理解影响住宅价格的因素是进行科学决策的关键。因此有必要研究房价为何上涨,影响房价上涨的因素有哪些,它们对房价上涨的影响程度有多大等问题。　　首先,本文以住宅价格为研究对象,试图通过定性分析与实证分析相结合的方法深入研究影响住宅价格的因素。在解释了住宅价格的内涵与构成的基础上,从规范性研究和定量分析的角度对住宅价格影响因素进行了研究,具体分析了住宅价格的影响因素及其作用。　　其次,在收集和整理数据的基础上,选取河北省各地级城市的GDP、城镇人口、城镇职工平均工资、房地产投资额、商品房竣工面积、商品房销售面积等指标为解释变量,以每平方米住宅平均销售价格为被解释变量,建立PanelData模型。根据模型对河北省11个市2003～2006年的相关数据利用SPSS软件的全回归法(Enter)和向后法(Backward)进行分析,以确定解释变量对住宅价格的影响因素和影响程度,得到回归模型,对回归模型进行显著性检验,分析解释,并对实证结果进行分析,检验模型的有效性和实用性。　　再次,在定性分析和实证分析的基础上,结合河北省住宅市场的实际情况,提出调控河北省住宅价格的措施和建议。　　最后,总结了本文的研究成果和研究的不足之处,并对今后的研究方向作了展望。