【摘 要】
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近年来,越来越多的人喜爱业余从事制陶等手工雕塑活动,但是进行真实的手工雕塑活动成本很高。本论文设计并实现了一种基于Leap Motion手势传感器的手工雕塑网页应用,在提供较
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近年来,越来越多的人喜爱业余从事制陶等手工雕塑活动,但是进行真实的手工雕塑活动成本很高。本论文设计并实现了一种基于Leap Motion手势传感器的手工雕塑网页应用,在提供较为自然的用户体验的同时,又极大地降低了操作成本。本文将Leap Motion手部信息采集精度高的特性和WebGL标准相结合,提出了基于Leap Motion的手工雕塑网页应用。该应用允许用户将Leap Motion采集到的手部运动信息通过WebGL API控制3D物体的外形、缩放和颜色从而达到手工雕塑的效果。本论文的主要工作有:1.基于Leap API和WebGL,设计了可通过手势对3D图形进行加工的网页应用。2.为了模拟手工雕塑的操作,建立了一个类型较为全面的、规模较大的手势数据库。3.通过实验验证,选择基于HCNF的手势识别算法进行用户手势输入。4.根据多名用户在实际操作后评分的反馈,对应用的设计进行了改进。手工雕塑的应用进行测试的打分结果表明,相比于传统的键盘鼠标输入,基于Leap Motion的手工雕塑网页应用能够给用户带来更好的交互体验。
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