随着金融行业的国际化和我国金融体制改革的不断深化,我国商业银行之间的竞争日趋激烈。同时,近年来我国经济高速发展使广大储户手中聚集的财富不断增加,因此他们产生了对个人理财服务的需求,并且这种需求日趋增强。在这种情况下,个人理财业务逐渐成为商业银行利润增长点,同时也成为国内外各类金融机构的竞争焦点。经过十几年的发展,大连ZS银行的各个业务系统中沉淀了大量客户信息和业务数据,将这些数据集中到以客户为中心的数据仓库中,并运用分析工具加以分析,根据客户的自然属性和购买行为特征实现个人理财客户细分,为客户营销和业务决策提供支持,对于提高大连ZS银行在个人理财业务领域的竞争力具有非常重要的意义。本文在前人研究的基础上,结合大连ZS银行的业务实际,运用数据仓库技术实现个人理财客户细分,为大连ZS银行的个性化理财服务提供了技术支持。论文内容分为四部分：首先,对论文研究背景和框架、客户细分及数据仓库理论进行了介绍；然后对大连ZS银行个人理财业务的发展现状进行了分析并对个人理财客户细分系统进行概述；第三部分,按照数据仓库构建的步骤,实现大连ZS银行数据仓库的建立；最后运用数据仓库和利用联机分析工具实现大连ZS银行个人理财客户细分。本文的研究希望能为商业银行开展个人理财客户细分提供思路,为国内商业银行提升服务质量、更有效的参与竞争提供帮助。