如何保证发电商竞价策略的有效性是电力市场背景下值得重点关注的问题。在进入电力市场后,发电商的收益方式发生较大变化,发电商能够在市场中自由竞价,其利润是基于自身的报价而不是由管制的方式决定。为了保证发电商能获得足够的发电收益,回收投资成本,从而保持系统发电容量的充裕性,需要研究发电商该如何通过竞价策略保证足额的收益。竞价策略是帮助发电商参与市场竞价的工具。基于市场信息,发电商能借助竞价策略进行供需形势判断和报价决策。然而,在集中出清电力市场中,市场供需情况复杂多变,出清结果难以准确预测。如果竞价策略不够先进,可能会存在策略失效、使发电商利润过低的问题。本论文针对传统电力市场模式下的发电商竞价策略开展研究。首先,提出了一个自适应竞价策略框架,以保证发电商竞价策略的有效性。然后,在此基础上进行了拓展,考虑了竞价环境发生改变时竞价策略的效果。主要研究内容如下:（1）建立基于多代理技术的电力交易仿真模型。该模型包含发电商模型和出清模型等多个模块,能够真实模拟发电商在电力现货交易中的竞价过程,为发电商竞价策略的研究提供了基础。（2）设计针对集中式电力现货交易的自适应竞价策略框架。策略基于聚合方法,以数个基于不同原理的机器学习算法作为底层算法,保证了在任何场景下总有某些算法是有效的,并由其主导竞价过程。竞价策略的核心内容是电价预测,算法会借助电价预测进行市场供需情况估计,然后基于评估结果给出推荐报价。考虑到电力市场的特点,本论文针对性地改进了策略框架中所用到的价格预测模型,以获得更高的预测精度。（3）研究市场设计因素对策略效果的影响,分析这些因素对竞价策略效果的影响,分析特点的机制能否抑制发电商行使市场力。首先,定价机制方面,对比按照边际价格结算和按照报价结算两种机制的区别。然后,研究引入中长期交易以限制发电商市场力的影响。最后,还分析发电商竞价策略升级之后对市场出清均衡的影响。本论文提出的自适应竞价策略能够帮助发电商给出更为合理的报价,在市场交易中获得更高的利润。本论文的研究可以进一步开发成相应的仿真平台,为监管机构、系统运行机构或者市场主体提供辅助决策,帮助他们了解发电商的市场报价行为,有利于他们对市场的走势进行更合理的预判。