加热炉燃烧过程智能控制算法研究及其实现

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论文从工程实际出发,以无锡雪浪初轧厂步进式加热炉为研究对象,就如何在确保炉温控制精度的情况下,使加热炉获得最佳燃烧、减少燃耗和钢坯烧损,对加热炉燃烧过程智能控制算法及其工程实现方法进行了研究。论文主要研究的内容有如下几个方面: 1)研究了无锡雪浪初轧厂步进式加热炉的工艺特点和燃烧情况,针对系统动态调节过程中难于保持空气燃料的相互跟随关系,提出了炉温、燃料和空气流量交变串级比值燃烧控制方案。 2)针对加热炉燃烧过程为大惯性、纯滞后、受随机干扰的非线性分布参量过程,综合分析了PID控制和模糊控制的特点,提出了PID参数模糊自调整控制算法。在Matlab中对该控制算法进行仿真试验,并与PID控制算法进行仿真比较。验证了该控制算法在动静态特性和抗干扰性等方面的优越性。 3)研究了智能控制器的开发,采用DDE(DynamicDataExchange)技术,实现了智能控制器与监控软件组态王的数据交换,建立了加热炉燃烧过程智能控制系统,对工况参数进行了集中监视和实时控制。 工程初步调试结果表明,加热炉燃烧过程智能控制系统可以确保在工况波动下的炉温控制精度,减少了燃耗和钢坯烧损,实现加热炉操作过程的集中监控。
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