可逆水印技术是多媒体信息安全技术领域的一个重要分支,不仅具有一般水印能保护多媒体信息安全的特点,而且能够在提取水印信息后无失真地恢复原始图像。它的这一特点,使其能够应用在对图像质量有极高要求的领域,如军事图像、遥感图像以及医学图像等。加密域可逆水印是可逆水印技术的一个分支,兼具加密技术和可逆水印技术的优点,既能保护多媒体信息不被泄露,又能在加密后的多媒体信息中嵌入水印信息,并能在正确提取水印信息后无损地恢复原始图像。本文详细介绍了可逆水印技术以及加密域可逆水印技术的研究现状和意义,以及目前的主流方法和存在的问题,进而提出了三种不同的可逆水印算法。本文的工作主要包括：(1)提出了一种基于自适应预测和直方图平移的可逆水印算法。自然图像通常包含边缘区域和平滑区域,对这些区域用同一种预测方法预测是不准确的。为了能够更准确地预测像素值,本文设计了一种自适应的预测方法来预测像素值,计算预测误差,进而构建两个直方图。然后利用直方图平移技术嵌入水印信息。另外,本文通过排序优先处理具有较小绝对值的预测误差,进而在满足嵌入容量的情况下,减少平移像素个数,达到减少失真的效果。实验结果表明,与以往算法相比,在相同嵌入容量的情况下,该算法能有效提高信噪比(PSNR)。(2)提出了一种基于最高有效位的高容量的加密域可逆水印算法。一般情况下,自然图像的像素之间都有较强的相关性,当图像像素用8比特二进制位表示时,邻近像素的最高有效位将会相同或非常相近,进而由这些最高有效位组成的码流会很容易被压缩。本文基于这种思想提出了利用最高有效位嵌入水印信息的加密域可逆水印算法。该算法能够有效地提高嵌入容量,使嵌入容量达到1bpp左右；并且利用图像像素之间的相关性能够得到较高质量的直接解密图像。(3)提出了一种基于最高有效位的低错误率的加密域可逆水印算法。该算法通过综合考虑嵌入容量和图像的正确恢复率,在加密域通过像素对找到了标记水印嵌入位置的方法,并且通过压缩这些具有标记信息的像素的最高有效位,得到嵌入水印的空间。水印提取时,可以利用标记信息提取水印。然后利用自然图像的相关性,恢复图像。该算法能够完全正确地提取水印,并且大大减少了图像恢复的错误率。