随着生活水平的提高,私人汽车拥有量大幅度增加。汽车普及,一方面丰富了人们日常的出行方式,另一方面,道路交通系统的负载能力也受到了极大的挑战。智能交通系统(ITS)为传统的交通运营管理模式指明了未来发展方向,而车牌识别技术和违章检测是智能交通管理系统中的重要组成部分。在总结前人经验和工作基础上,本文主要研究了车牌识别和违章检测技术,具体内容如下：(1)车牌定位。针对高速卡口系统拍下的车牌图像,本文实现了基于边缘检测与跳变点的车牌粗细定位算法。依据定位出的车牌位置,本文提出了一种寻找车身区域的算法,并利用主色调相关理论,实现了常见车身颜色的识别。(2)字符切分与识别。本文依据调研的资料,采用投影与车牌先验知识相结合的方法,实现了车牌字符的切分,该算法对字符粘连与断裂有一定的鲁棒性。针对字符识别,本文基于已有的网格法,实现了字符特征提取,并利用支持向量机实现了对字符样本的训练与判别。(3)违章检测。本文主要研究了违章检测中的超速检测,利用传统的混合高斯背景建模,实现了基于视频的汽车超速检测算法。经现场测试,该方法简单,快速。最后,本文对车牌识别和违章检测算法进行了模拟仿真。