本论文主要研究内容是:通过区域网的中心路由器,收集用户访问网络的信息并找出他们访问网络的共同模式,采用RIRCH聚类算法对数据流进行聚类分析,然后统计各簇对每类网站点击频率,最后使用簇与全局均值比较图形,来表达网络用户的使用模式。其结果有助于缓解网络带宽压力,提高网络运营商服务质量,帮助网络服务进行优化处理。论文搭建了一个软件平台,用于协助数据传输,平台在设计时采用多种设计模式,目的使其灵活可变。当前国内外大多数都是通过Web挖掘来发现用户的访问模式。传统的Web挖掘按种类分为内容挖掘、结构挖掘与使用挖掘,用户访问模式的发现属于使用挖掘的范畴。Web使用挖掘研究的对象是Web使用数据或者Web日志,Web使用挖掘可以应用于多种不同的目的,通过分析一个用户访问网站的序列,可以得到用户的简单信息,从而可以实现个性化等等。但Web挖掘发现的是用户访问一个Web站点的信息,是外界用户到站点来访问的模式,是一个由外而内的概念。从区域网的中心路由器发现网络访问模式,研究的对象是路由器中的IP分组,针对的是区域网的用户,研究这些用户通过此路由器访问Internet的访问模式。是一个由内而外的概念。