如今在大数据的时代,存储空间的有效利用以及数据信息的及时存储问题已经成为各大计算机研究领域的重点。在多路视频处理系统中,由于从网络获取的多路视频文件一般都很大,因此会出现存储空间过度占用的现象。然而,对于多路视频处理系统,其往往对存储的视频文件质量要求并不是很高,因此很大情况下多路视频处理系统的存储空间没有得到有效的占用。可见为了实现多路视频处理系统存储空间的有效利用,首先需要做的就是对多路视频文件的有效再压缩处理,在保证一定视频质量的前提下,提高压缩率,减少存储空间的利用。本文针对上述提出的问题,根据目前被广泛应用的H.264视频编码标准,对多路视频压缩机制(MCVCM)进行了研究。在H.264编码中,对非零量化残差系数的编码不仅包含系数的幅值(levels)而且还包含其位置信息(run),对较小的非零系数而言,由于在大多情况下占编码比重最多的是位置信息,而且该非零系数往往对视频帧的重建贡献不大,即对视频质量的影响不大。因此,提出了多路视频压缩机制的思想,即通过设阈值的方式将较小的非零量化残差系数置零,进而实现原始视频的深度压缩。该思想在保证了一定的压缩质量前提下,很好的减小了视频压缩文件的大小,不仅减少了存储空间的使用,而且同时极大的降低了比特率。实验结果表明,通过MCVCM对视频的压缩编码处理,其峰值信噪比(PSNR)取值平均都在(33～45)dB；在参数条件相同的情况下,和H.264编码相比较,其压缩率平均提高了35%,传输的码率平均降低了33%,多路视频对存储空间的占用整体上节省了40%左右。