【摘 要】
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目的:开发一种新型可靠的工具,用于预测接受经皮冠状动脉介入治疗（PCI）患者发生造影剂诱导的急性肾损伤（CI-AKI）的风险。方法:回顾性分析2020年1月至2020年8月于我院接受PCI患者,根据CI-AKI的定义分为CI-AKI组和非CI-AKI组。通过单因素分析找出对PCI术后发生CI-AKI有相关性的变量,随后使用受试者工作特征曲线（receiver-operating character
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目的:开发一种新型可靠的工具,用于预测接受经皮冠状动脉介入治疗（PCI）患者发生造影剂诱导的急性肾损伤（CI-AKI）的风险。方法:回顾性分析2020年1月至2020年8月于我院接受PCI患者,根据CI-AKI的定义分为CI-AKI组和非CI-AKI组。通过单因素分析找出对PCI术后发生CI-AKI有相关性的变量,随后使用受试者工作特征曲线（receiver-operating characteristics,ROC）对单因素分析中有意义的所有变量进行准确性测试,将曲线下面积（area under the curve,AUC）作为准确度的衡量标准。挑选具有最大AUC值的5个变量,然后使用多变量回归分析检验它们对CI-AKI的独立作用以及进行共线性筛查排除变量的多重共线性。利用满足以上条件的变量绘制风险模型的nomogram图,并计算预测模型的回归方程,最后分别通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线对该模型的预测性能进行检验。结果:本研究总共纳入853例,其中CI-AKI组86例,非CI-AKI组767例。通过单因素分析评估与CI-AKI相关的独立因素,共有19变量与CI-AKI显著相关,其中AUC最大的5个独立因素分别是BNP（AUC 0.853）、LVEF（AUC 0.826）、e GFR（AUC 0.774）、HB（AUC 0.758）和年龄（AUC 0.757）,通过logistic回归模型,以AIC最小为原则,得出本次模型回归方程为2.26979+0.06313*AGE-0.09118*LVEF-0.02389*HB+0.00045*BNP-0.01815*EGFR。ROC曲线显示与其他风险模型进行准确性比较,发现本模型具有最高的准确性（AUC 0.91）,为最佳预测因子,并具有较好的校准度与临床获益。结论:本研究通过纳入BNP、LVEF、e GFR、HB和年龄5个指标,建立了一种临床预测模型,可以准确预测接受PCI的患者发生CI-AKI的风险。
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