2020年12月10日召开了首届中国5G+工业互联网大会,习近平总书记发来贺信,作为“新基建”的重要组成部分,工业互联网已经成为我国从制造大国升级为制造强国的重要支撑。边缘计算作为一种新近受到广泛关注的研究方向,是通过将计算和存储等工作放在靠近设备的一端,能够提供更快的服务响应并降低网络开销。本文详细研究了目前边缘计算在工业互联网应用中广泛存在的多设备管理和视频图像分析共存场景下的关键问题,并完成以下创新性工作:基于KubeEdge架构,采用轻量化高性能的容器管理引擎,分担云计算压力,实行边缘计算,将边缘设备智能化,实现云边协同,边缘自治。同时采用轻量级引擎进行数据、图片传输,可以更及时快速应对异常。使用了Tensorflow框架,通过安全帽检测模型（YOLOv3）和追踪算法（KCF）来实现基于视频或图片的安全帽检测算法。在端设备部署多个树莓派,不同的树莓派连接多种传感器,同时对工业现场进行监测,通过监测获得的数据集中传输给本地服务器,由服务器封装处理后再反馈给云平台,最终在前端和华为IoT平台进行实时展示。