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本文对基于兴趣度的关联规则算法进行了研究。文章提出了基于坐标的距离关联规则兴趣度挖掘方法。该算法是利用数学中坐标平面知识得出的一种新兴趣度的度量方法，本方法的思想是考虑到对角线是关联规则在坐标平面中的极限位置，用其它的关联规则在坐标中的位置和极限位置进行比较，距离极限位置越近的，认为兴趣度越高；反之，兴趣度越小；提出了多事务兴趣度的度量方法。该算法仍采用传统知识中常用的概率论知识衡量兴趣度大小，它是利用力学平衡原理得到的一种兴趣度度量方法，在平衡点时，关联规则之间的关联度最小，即兴趣度最小。结果大于零，就认为规则是令用户感兴趣的，否则，剔除掉此规则。