公共交通出现到如今已经有很久的历史,是城市交通的重要组成部分,体现了城市的发展状况和城市的生活水平。随着社会的不断发展,城市公共交通系统也随之不断发展进步,然而其发展状况远远不能满足人民的出行需求,乘车难、出行难等问题亟需解决,提高公共交通的效率迫在眉睫。公共交通发展的趋势是不断向智能交通领域进行发展,为行人提供方便、快捷、高效的出行方案显得十分有用。本文设计并实现了公交线路方案规划引擎,将其设计为多线程服务器,保证服务的高可用性和高可靠性。每个工作线程均可提供服务处理规划请求,规划线路,返回结果。公交线路规划引擎主要为出行民众提供线路方案的规划,接受到请求后,解析请求的内容,调用线路规划服务。线路规划服务设计分为搜寻站点,搜寻线路,计算换乘,过滤垃圾方案,排序,聚合,多样性等多个部分。引擎采取双向广度优先搜索算法公交线路方案,兼顾换乘次数最少和总距离最短总时间最短等因素。将搜寻出的线路方案计算最优的换乘站点,并为换乘站点之间提供真实步行。筛选过滤垃圾方案,将影响方案优劣的诸多因素进行统筹考虑,应用机器学习的方法对线路方案进行排序,筛选出最优的出行方案。在此基础上实现对出行线路方案的规划,最终生成回复。城市公交的覆盖率已经较全面,但是发展不够协调,并且随着城市的发展,出行的压力越来越大,公交线路方案规划引擎能够为民众的出行规划优质的线路方案,为城市公共交通的发展起到了不可代替的作用。本文设计实现的公交引擎不仅能缓解交通拥堵,解决民众出行难问题,更在提高公共交通效率、促进公共交通发展等方面意义重大。