【摘 要】
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该文通过对火灾烟雾与激光相作用的理论分析,采用不同波长激光与火灾烟雾和用火灾气溶胶相作用,研究了火灾烟雾和非火灾气溶胶对不同波长激光的衰减特性,揭示出火灾烟雾对入
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该文通过对火灾烟雾与激光相作用的理论分析,采用不同波长激光与火灾烟雾和用火灾气溶胶相作用,研究了火灾烟雾和非火灾气溶胶对不同波长激光的衰减特性,揭示出火灾烟雾对入射激光的散射、吸收和衰减的本质特征,提出了用两个已知波长的消光系数比来表征气溶胶粒子对入射激光衰减特性的方法.在理论分析的基础上,运用微粒激光分析技术和最优化理论,提出了从多波长激光的衰减数据中反演出火灾烟雾的Sauter平均粒径和粒子数浓度的数学模型和反演计算方法,其计算模型比较简单,计算量较小.在实验研究的基础上,提出了三波长消光法火灾烟雾的人工神经网络识别模型,并采用自适应学习速率算法,可达到非常高的学习精度,具有快速、准确、可靠、抗干扰等优异性能,是处理火灾烟雾识别等非结构性问题的一种理想方法.
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