对中国商业银行激励约束机制的SWARM模拟分析

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在委托代理关系中,委托人利益的实现往往内含于代理人利益行为的结果,因此,一套行之有效的激励约束机制是在充分考虑了代理人利益的基础上来最大化委托人的利益.该文首先以复杂适应系统(CAS)理论为基础,从微观的角度分析了商业银行所有者和经营者两类主体各自的属性特征,以及在选择合约和利润分配过程中以自身效用最大化为特征的行为方式.在此基础上,建立了关于中国商业银行激励约束机制的SWARM模型,并编写计算机程序,最后利用计算机模拟这些行为过程,来观察不同激励约束条件下带来的结果.从程序运行的结果我们可以发现,商业银行所有者要根据经营者的风险类型来给出报酬条件,而且风险偏好的经营者在较高激励系数下往往能给商业银行带来最大的收益.根据实验结果的观察,该文对这些情况进行了分析,并为中国银行激励约束机制的完善提出以下建议:1、提高经营者与银行收益挂钩的浮动工资的比例,增强经营者的工作积极性,这样才有利于经营者能力的发挥,提高银行的经营效益;2、建立一个高效的经理人市场,既有利于经营者能力的充分发挥,也约束了经营者在经营过程中的短期行为;3、根据经营者的风险偏好类型选择合适的激励水平,尽量以较高的激励系数来吸引风险偏好型的经营者,但要注意避免选择赌博型的经营者;4、商业银行有效激励约束机制的建立,不仅在于将经营者的收入与其经营业绩挂钩,而且应该考虑经营者的风险承担能力,适度提高其风险承担能力.
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