基于CT平扫影像特征及临床危险因素预测脑出血血肿扩大的评分系统

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目的:血肿扩大(hematoma expansion,HE)是脑出血(intracerebral hemorrhage,ICH)后预后不良和继发性神经功能恶化的独立预测因素,并与高发病率和死亡率相关,而HE的发生又与诸多临床因素相关。临床上,常用CT平扫明确脑出血患者的出血部位,具有廉价且快速的特点。因此,我们的研究目的是:(1)通过对ICH患者危险因素的分析,设计可靠且易于使用的评分系统来预测ICH后HE的风险;(2)验证该评分系统的准确性。方法:我们纳入了青海省人民医院2015年1月至2018年1月所有ICH患者,且所有出血均发生在基底节区。这些患者在发病后的24小时内入院,入院后立即完成首次CT扫描,并在后续的24小时内复查头颅CT。两名观察者独立评估CT扫描中特殊的影像标志,包括岛征、混合征及漩涡征;并对患者采用盲法收集临床数据,使用多因素逻辑回归分析确定HE的独立预测因素,然后利用相关统计结果设计评分系统,并通过本组患者数据对该评分系统进行验证。结果:在符合纳入标准的266例ICH患者中,61例(22.93%)存在岛征,63例(23.68%)存在混合征,50例(18.80%)存在漩涡征。HE的总发生率为37.22%(99/266)。在发病后6小时内接受首次CT扫描的有125例(46.99%)患者,141例(46.99%)患者在发病后的6-24小时内完成首次CT扫描。多因素逻辑回归分析确定初始血肿量(OR,0.974;P=0.042)、出血破入脑室(intraventricular hemorrhage extension,IVE)(OR,3.225;P=0.003)、发病到首次CT时间间隔(OR,0.986;P<0.001)、影像标志(岛征、混合征或漩涡征)(所有P<0.001)及抗凝血剂使用或国际标准化比值(INR)>1.5(OR,3.362;P=0.006)均与HE密切相关。同时利用同组研究人群进行验证证实该评分系统具有可接受的准确性。结论:建立的评分系统在预测HE时表现出可靠的准确性,预示着该评分系统在预测ICH患者HE方面的作用是显着的。同时,CT平扫中的影像标志可作为HE预测的关键因素,但新发现的影像标志(岛征)在预测HE以及患者预后方面的作用仍需进一步研究。
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