【摘 要】
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该文提出了基于人工神经网络的多重分步识别理论,用于框架结构损伤识别.该文针对钢框架结构和钢筋混凝土框架结构,分别讨论了影响基础水平极限承载力的主要因素,通过统计分析
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该文提出了基于人工神经网络的多重分步识别理论,用于框架结构损伤识别.该文针对钢框架结构和钢筋混凝土框架结构,分别讨论了影响基础水平极限承载力的主要因素,通过统计分析得到了由框架结构的层刚度估计层极限承载力的简便计算公式,以方便地用于框架结构的安全性评价.对于钢框架结构,考虑竖向荷载对柱子极限弯矩的影响、P-C效应以及钢材屈服强度的影响得到了结构在水平均布荷载和水平倒三角荷载作用下的层水平承载力与层间抗侧移刚度之间的关系;对于钢筋混凝土框架结构则考虑层间抗侧移刚度,竖向荷载对柱子极限弯矩的影响以及钢筋屈服强度的影响,得到了大水平均布荷载和水平倒三角荷载作用下层水平承载力与层间抗侧移刚度的统计公式.最后进行了上海金茂大厦和同济大学电气大楼的现场实测工作并作了相应的分析.
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