智能网联汽车入侵检测及防护策略的研究及实现

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随着智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicles,ICV)的发展与普及,汽车的智能化与网联化给人们的生活带来极大的便利。但是,智能化与网联化也随之带来信息安全问题。智能网联汽车在与外界通信的过程中,存在被黑客攻击的信息安全隐患。针对智能网联汽车所面临的信息安全问题,本论文主要做了以下几个方面的研究工作。(1)分析了智能网联汽车可能受到的网络攻击,为了防止网络攻击,提出了一种保护智能网联汽车车载端的信息安全体系,该体系模型围绕安全策略,制定了一系列的入侵检测、防护方法,为智能网联汽车的信息安全提供了安全屏障。(2)在智能网联汽车信息安全体系中的入侵检测策略中,提出了基于总线负载率和报文周期检测构建规则库的两种方法,并通过仿真实验验证了这两种方法的可行性。(3)提出了智能网联汽车的防护策略,主要基于白名单机制和基于哈希值的信息认证码(Hash-based Message Authentication Code,HMAC)加密算法实现身份认证,在此基础上,引入了汽车开放式系统架构(Automotive Open System Architecture,AUTOSAR)规范中的新鲜度值的策略,以此抵御重放攻击。(4)最后,对智能网联汽车入侵检测及防护策略进行了原型开发,通过分析原型系统的需求,并对总体架构进行设计,结合研究的入侵检测方法以及防护策略,详细设计并实现了各个核心功能模块。以上就是本文的四个主要的工作,通过分析智能网联汽车的信息安全威胁,在充分考虑网联汽车自身计算和存储能力弱,网络拓扑变化频繁的基础上,进行了入侵检测机制及防护策略的研究及原型开发,以此保证网联汽车的信息安全。
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