为了解决证劵系统中，登记公司对各个证劵商及代理机构上报证劵资料的有效性稽核问题，依据数据库设计技术、图像分析处理技术，利用VisualC++语言、数据库接口API(Application Programming Interface)与SQA server数据库系统,对证劵行业的《凭证电子化管理系统》中图片与表格自动识别分析系统进行了分析、设计与实现。主要完成了如下工作。基于基准图的概念，利用图像匹配技术对图片与表格的处理，给出了解决方案与基于纹理复杂性分析的倾斜检测算法完成图片与表格模板的设计，完成图片与表格类型识别的设计。其中图片与表格模板的相关部分设计，是图片与表格自动识别分析系统的基础，是《凭证电子化管理系统》中实现有效稽核必须要解决的问题。利用信息论技术，采用图像的信息熵与灰度均值算法，通过ROI（重点区域）定位实现图片与表格特征提取，实现图片与表格清晰度的分析，达到对图片与表格清晰度的判定，完成图片与表格清晰度的设计。清晰度的判别作为对上报资料检测手段将直接影响对识别结果的可信度，及归档资料的完整性。利用数据库访问API对应用程序与数据库之间的连接进行了分析和设计，给出了相关模块的调用参数和函数，完成了各相关模块的接口定义。系统运行表明，程序运行平稳、效果良好、各个相关模块功能与性能均能满足设计要求，表明设计所采用的方法与设计理论的正确性与有效性。