基于OpenCV的辨认笔录系统的设计与实现

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对嫌疑人的辨认是公安系统办案中频繁使用的措施。在得到嫌疑人的相片后,侦查员通常依靠人工排版的方式制作辨认笔录。通过辨认笔录对案件的事实和认定用文书的形式固定下来,形成案件的证据链。但是这种方式效率很低,而且制作出来的人脸照片规格不统一。为克服以上缺点,提高侦查员的办案效率,本文在OpenCV函数库的基础上用人脸检测技术开发一套辨认笔录系统。本文首先对图像的预处理技术进行阐述,然后利用积分图方法提取人脸图像的Harr特征,在特征提取的基础上运用Adaboost算法实现人脸检测;再次用肤色模型将误检结果去掉;最后,通过眼睛定位算法对眼睛中心点进行定位,根据双眼和人脸轮廓的位置关系对图像进行裁切并将结果输出到软件界面上。侦查员根据实际情况对图像区中的结果进行排序,然后打印输出形成辨认笔录。这种方法效率高,可用性强,在实际应用中取得了较好的效果。
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