【摘 要】
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该文在实现图象矢量化处理系统的过程中,探讨了矢量化所涉及到的各种图象处理技术,针对自动边缘提取经常产生不利于矢量化的断边和孤立边缘,提出了基于最短路径算法的手工参
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该文在实现图象矢量化处理系统的过程中,探讨了矢量化所涉及到的各种图象处理技术,针对自动边缘提取经常产生不利于矢量化的断边和孤立边缘,提出了基于最短路径算法的手工参与的补边算法;同时相对于传统的须用直线逼近圆及圆弧的矢量化算法,以及采用手工方法对圆及圆弧矢量化的算法,得出了基于B样条的曲线拟合的最佳边缘拟合算法.实验表明这些算法有助于得到更加准确的矢量化处理结果.同时,最短路径边缘检测算法和最佳边缘拟合算法也可用于解决图解分割、模式识别、平面形状建模、数据压缩和计算机视觉等领域的问题.文末简要叙述了实用图象矢量化系统的主要技术,并对技术前景做了预测.
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