信息与通讯技术的发展,特别是Web 2.0应用的不断普及,为企业与消费者之间的沟通提供了便利。最近几年,合作社区、在线众包中介等消费者聚集平台大量出现,促使很多企业通过众包利用用户以及其它外部群体的创新潜力,这种开放式创新模式即为面向创新的众包(crowdsourcing for innovation,CI)。企业采纳CI的绩效水平取决于有效的、持续的参与行为。因此,如何理解CI参与行为具有重要的实践意义,可以为进一步设计激励机制、管理CI过程等提供基础。基于这种认识,本文以CI参与行为为研究对象,探讨CI参与行为的基本要素、过程与影响机理。首先,从价值共创的角度,构建了分析CI参与行为过程与结构的概念模型。通过归纳与评价服务主导逻辑、服务逻辑及用户主导逻辑关于价值共创的观点,提出了一种整合的价值共创观点。在此基础上,提炼了CI参与行为的理论研究前提,并构建了一个CI参与行为的过程分析模型。在借鉴群体智慧基因组模型与价值共创分解模型的基础上,提出了CI参与行为的结构分析模型。其次,从结构与过程两个方面对Threadless与InnoCentive的CI参与行为实践模式进行了分析。通过分析发现,Threadless与InnoCentive在活动主体、使用的资源、不同主体获得的价值、整合资源的方式以及合作与竞争方式等几个方面具有不同的特征。最后,探讨了CI参与行为的影响机理。通过引入TPB、ERG、社会资本、价值共创理论,提出了10个研究假设,并构建了一个综合动机视角、个体心理特征视角与社会关系视角的研究模型。在对数据的分布形态、信度进行检测的基础上,利用AMOS软件构建结构方程模型。通过计算平均方差抽取量(AVE)与组合信度(CR)判断测量的聚敛效度,通过对比潜变量的AVE与相关系数判断区别效度,并通过AMOS给出的适配性统计量验证了模型的适配性。选择最大似然法对参数进行估计,研究结果发现,对参与行为的期望外部收益、期望内部收益、期望关系收益、共创体验显著地正向影响参与CI的态度。社会信任、共创体验、态度显著地正向影响参与CI的意愿。主观规范对CI参与态度与参与意愿的影响不显著,感知行为控制、共创体验对参与意愿的影响不显著。