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旋转机械故障诊断是近年来国内外发展较快的一门新兴技术。大型旋转机械振动监测与诊断系统的研究与应用对于避免巨额的经济损失和灾难性事故的发生有着重要意义。在故障诊断的发展过程中,人们发现最重要、最关键而且也最困难的问题就是故障特征信息提取。这是故障诊断中的瓶颈问题,直接关系到故障诊断的准确率和故障早期预报的可靠性。因此,为了从根本上解决故障特征信息提取这个关键问题,必须借助于信号处理的相关理论方法和技术手段,探索故障特征信息提取的途径,发展新的故障诊断理论和技术。围绕这一目标,本论文以机械故障诊断中的振